1. ننقر على لائحة التحليل « Analyse »، و التي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية

2. نحدد القائمة الفرعية مقارنة المتوسطات « Statistiques descriptives » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية،

3. ضمن هذه القائمة الفرعية ننقر على الأمر المتعلق بتصميم الجداول المتقاطعة و التي أيضا بجداول التوافق أو جداول ذات مدخلين   « Tableaux croisés» ، حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               

4. نقوم بنقل المتغيرين المعنيين بعملية التحليل  من حيز المتغيرات إلى  الحيز المقابل، وذلك عبر النقر المنفرد على   المتغير المستقل « statut » لتأشيره ثم النقر على السهم لنقله إلى مكانه في الحيز المقابل   « Ligne » ، ثم القيام ينفس العملية مع المتغير التابع « Quali-Attit » لنقله إلى« Colonne »  و هكذا نكون قد أعددنا ما يعرف  « Tableaux croisés» ، 

 5. بعد ذلك ننقر على « Statistiques » حيث تبرز لنا علبة حوار تحمل العنوان « Tableaux croisés : Statistiques »، نؤشر على اختبار الاستقلالية «Khi-deux »  بالعلامة « ✔ » ، ثم ننقر على « Poursuivre »  لتثبيت هذا الاختيار و العودة إلى علبة الحوار الرئيسية.

6. بعد ذلك ننقر على « Cellules » حيث تبرز لنا علبة حوار تحمل العنوان « Tableaux croisés : Affichage des cellules »، لإظهار التكرارات المشاهدة و المتوقعة ضمن جدول التوافق نؤشر على  ،«Attendu » بالعلامة « ✔ » ، بعدما تكون « Observé »  قد أشرت افتراضيا، ثم ننقر على « Poursuivre »  لتثبيت هذا الاختيار و العودة إلى علبة الحوار الرئيسية.

7. ثم ننقر على « Ok » لتنفيذ عملية التحليل، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج:

« Sortie »

تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار في على مستوى شاشة عارض النتائج « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي و يتضمن جداول هي:

الجدول الأول:  ويحمل عنوان « Récapitulatif de traitement des observations » وهو جدول يلخص البيانات التي تمت عليها المعالجة الإحصائية التي تم تنفيذها، حيث يبين عدد المشاهدات التي تمثل حجم العينة، ويبين الجدول أن عدد المشاهدات (N  = 20) بنسبة (100%) ومن دون أي قيمة مفقودة في كلا المتغيرين « STATUT * QUALI-ATTIT »

 الجدول الثاني: و يحمل عنوان « Tableau croisé : STATUT *QUALI-ATTIT » و يتضمن بيانات المعالجة الإحصائية الوصفية الموجهة لتقدير اختيار « Khi-deux » و التي تصف توزيع العينة وفقا لمدخلين متقاطعين بناء على المتغيرين و تقسيمهما (2*3) بحيث تتضمن كل خانة التكرار المشاهد والمتوقع المناسب لها حسب تقاطع المتغيرين.

الجدول الثالث:  ويحمل عنوان « Tests de Khi-deux » و يتضمن بيانات عن تقدير اختبار « Khi-deux » للاستقلالية بين متغيري الوضعية « Statut » و طبيعة الموقف من نظام التكوين « Quali-attit » و ذلك من خلال قيمة « Khi-deux » المقدرة ب: (5.24) و درجة الحرية المقدرة في هذه الحالة (عدد الصفوف -1 * عدد الأعمدة-1) « ddl= 2-1*3-1 » ، بالإضافة إلى مستوى الدلالة المقربة « Sig.approx.bilat » المقدرة ب: (0.07)، و هذه المعالجة توجهها صياغة الفرضين البديل H1 و الصفري H0  على النحو التالي:

H1: موقف الأفراد من نظام التكوين ل م د يعتمد على وضعيتهم (أستاذ باحث- طالب دكتوراه)

متغير الوضعية و الموقف من نظام التكوين مرتبطان

H0:موقف الأفراد من نظام التكوين ل م د لا يعتمد على وضعيتهم (أستاذ باحث- طالب دكتوراه)

متغير الوضعية و الموقف من نظام التكوين مستقلان

عمليا تبعا لبيانات هذه المعالجة و بناء على قيمة مستوى الدلالة المقربة « Sig.approx.bilat » والمقدرة ب: (0.07) و هي قيمة تجاوزت مستوى الدلالة (α 0.05) ، وفي هذه الحالة نقبل الفرض الصفري H0   و نرفض الفرض البديل H1 ، وعليه نقر باستقلالية متغيري وضعية الأفراد و موقفهم من نظام ل م د ، أي أن موقف الفرد من نظام ل م د لا يعتمد على وضعيته كطالب دكتوراه أو كأستاذ باحث.

Modifié le: jeudi 10 avril 2025, 11:59