1. ننقر على لائحة التحليل « Analyse »، و التي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية

2. نحدد القائمة الفرعية مقارنة المتوسطات « Tests non paramétriques » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية، فنختار القائمة الفرعية « boites de dialogues Ancienne version »

3. ضمن هذه القائمة الفرعية ننقر على الأمر المتعلق بمقارنة أكثر من عينتين مستقلتين  « K-S à 1 échantillon»  ، حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر		                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            

4. نقوم بنقل المتغير المعني بعملية التحليل وليكن في هذه الحالة متغير ساعات القراءة « Heur-Lect »  إلى الحيز المعنون ب «Liste des variables à tester »  باستخدام السهم الذي يتوسط حيز المتغيرات و حيز التحليل.

5. على مستوى « Distribution du test » نختار أحد البدائل المتوفرة لتوفيق بيانات المتغير المعني بالتحليل لأحد التوزيعات الاحتمالية المتوفرة، وليكن في هذه الحالة   التوزيع الاحتمالي الطبيعي، حيث نبقى على الاختيار المؤشر « Normale » بالعلامة « ✔ ».

6. ثم ننقر على « Ok » لتنفيذ عملية التحليل، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج: « Sortie » الخاصة بهذا الاختبار

تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار على مستوى شاشة عارض النتائج « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي في جدول واحد يحمل عنوان « Test Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon »

و يتضمن الجدول مجموعة من البيانات المرتبطة بتقدير جودة توفيق بيانات متغير القراءة للعينة مع التوزيع الطبيعي، و أهم هذه البيانات حجم العينة المقدر ب (20) و متوسط ساعات القراءة (17.7) بانحراف معياري (6.8)، في حين نجد أن قيمة أكبر فرق دال و دال التوزيع الاحتمالي « Zéta » تقدر ب: (0.11)، بالإضافة إلى قيمة جودة التوفيق « K-S Z » المقدرة ب: (0.11) و قيمة مستوى الدلالة المقربة باتجاهين « P.valeur sig. bilat »  تقدر ب:(0.20)، و هذه المعالجة توجهها صياغة الفرضين البديل H1 و الصفري H0  على النحو التالي:

H1: بيانات متغير القراءة للعينة لا تتبع خصائص التوزيع الطبيعي

H0: بيانات متغير القراءة للعينة تتبع خصائص التوزيع الطبيعي

عمليا تبعا لبيانات هذه المعالجة و بناء على قيمة و مستوى الدلالة المقربة«Sig. Asymptotique(bilat)»  والمقدرة ب: (0.20) و هي قيمة تجاوزت مستوى الدلالة (α 0.05) ، وفي هذه الحالة نقبل الفرض الصفري H0   و نرفض الفرض البديل H1 ، وعليه نقر بجودة تطابق بيانات العينة في متغير القراءة مع التوزيع الطبيعي، أن توزيع بيانات المجتمع الذي سحب منه العينة يتبع خصائص التوزيع الطبيعي.

Modifié le: jeudi 10 avril 2025, 11:58