اختبار Friedman test

1. ننقر على لائحة التحليل « Analyse »، و التي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية

3. نحدد القائمة الفرعية مقارنة المتوسطات « Tests non paramétriques » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية، فنختار القائمة الفرعية « boites de dialogues Ancienne version »

3. ضمن هذه القائمة الفرعية ننقر على الأمر المتعلق بمقارنة أكثر من عينتين مرتبطتين      « K échantillons liés»  ، حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر

                                                                                                                                                                                                                                                                                       
4. نقوم بنقل المتغيرات الثلاثة  التي تمثل ثلاثة قياسات مرتبطة من حيز المتغيرات إلى  الحيز المقابل « Variables à tester » وذلك عبر النقر المنفرد على   القياس الأول « tot-bienetre1» لتأشيره ثم النقر على السهم لنقله إلى مكانه في الحيز المقابل   « Variables à tester » ، ثم القيام بنفس العملية مع القياس  الثاني « tot-bienetre2 » و القياس  الثالث « tot-bienetre3 » ، على مستوى « Type de test » نبقى على الاختيار المؤشر « Friedman » بالعلامة « ✔ »  

5. ثم ننقر على « Ok » لتنفيذ عملية التحليل، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج:« Sortie »

تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار في على مستوى شاشة عارض النتائج « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي و يتضمن جدولين هما:

الجدول الأول:

 و يحمل عنوان  « Rangs» و هو جدول للإحصاءات الوصفية المرتبطة بالقياسات الثلاثة المرتبطة و يلخص مواصفات تطبيق اختيار  « Friedman » 

و يبين الجدول أن متوسط العينة في القياس الأول « tot-bienetre1» يقدر ب :(1.7) و في القياس الثاني يقدر ب: (1.98) في حين قدر في القياس الثالث ب: (2.33)

الجدول الثاني:

و يحمل عنوان « Tests statistiques » و الذي يتضمن المعالجة الخاصة بتحويل قيمة « Friedman » في (Khi- deux » (χ2»  حيث قدرت ب: (5.23) ، بالإضافة إلى المعطيات الخاصة بحجم العينة المقدر ب: (20) ، ودرجة الحرية  و المقدرة في هذه الحالات بعدد القياسات المرتبطة ناقص واحد  (2) أي « ddl= k-1 »، وقيمة مستوى الدلالة المقربة « sig.asymptotique » و التي تقدر ب: (0.07)، و هذه المعالجة توجهها صياغة الفرضين البديل H1 و الصفري H0  على النحو التالي:

عمليا تبعا لبيانات هذه المعالجة و بناء على قيمة و مستوى الدلالة المقربة«Sig. asymptotique»  والمقدرة ب: (0.07) و هي قيمة تجاوزت مستوى الدلالة (α 0.05) ، وفي هذه الحالة نقبل الفرض الصفري H0   و نرفض الفرض البديل H1 ، وعليه نقر بعدم وجود فروق جوهرية بين متوسطات رتب القياسات الثلاث في مستوى الارتياح.

ملاحظة: في حالة رفض الفرض الصفري H0   و قبول الفرض البديل H1 ، أي الإقرار بوجود فروق جوهرية بين القياسات المرتبطة الثلاث في مستوى الارتياح، فإننا نكون ملزمين بتقدير مصدر الفرق الموجود بين متوسط رتب القياسات محل المقارنة من خلال تنفيذ مقارنات بعدية بينية ثنائية متعددة، كما هو الحال بالنسبة لتحليل التباين ثنائي الاتجاه للقياسات المتكررة  «GLM, Mesures répétées  » في حالة البيانات الكمية، أين نلجأ إلى « Post Hoc » لاختيار الاختبارات الاحصائية لتنفيذ المقارنات البعدية المتعددة « comparaisons multiples postériori »  ، لكن مصدر الفرق هنا لا يتم تحديده بأسلوب مباشر نظرا لأن اختبار « Friedman » لا يحتوي على أسلوب المقارنات البعدية المتعددة « Post Hoc »، لذا نلجأ إلى استخدام اختبار« Wilcoxon »    لمقارنة متوسطات الرتب لكل قياسين مرتبطين من القياسات المرتبطة الثلاث  بعضها مع بعض.

Modifié le: jeudi 10 avril 2025, 11:58