التحليل اللإحصائي با ...

1.  ننقر على لائحة التحليل « Analyse »، و التي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية

2. نحدد القائمة الفرعية مقارنة المتوسطات « Tests non paramétriques » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية، فنختار القائمة الفرعية « boites de dialogues Ancienne version »

3. ضمن هذه القائمة الفرعية ننقر على الأمر المتعلق بمقارنة أكثر من عينتين مستقلتين  « K échantillons indépendants»  ، حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر

4. نقوم بنقل المتغيرين المعنيين بعملية التحليل كل إلى الحيز الخاص به على مستوى علبة الحوار ، حيث نؤشر المتغير التابع  « العصابية» « tot-névr »،  ثم ننقر على السهم الذي يتوسط حيز المتغيرات وحيز التحليل لنقله إلى الحيز المعنون ب   «Liste des variables à tester » 

5.  نقوم بنقل المتغير المستقل طبيعة موقف الأفراد من نظام التكوين في الجامعة  « Attitlmd» إلى الحيز المعنون ب «  Variable de regroupement » عن طريق تأشيره ثم النقر على السهم المقابل لهذا الحيز ثم ننقر على المربع  « Définir les groupes » من أجل ضبط مستويات المتغير المستقل أي مدى المقارنة حسب القيم المسندة لمستويات المتغير المستقل و الذي يحدد المقارنات التي نريد انجازها، حيث برز لنا علبة حوار تحمل عنوان « Plusieurs échantillons indépendants »

6. على مستوى هذه العلبة نقوم بإدخال الرموز التي تصف مدى المتغير المستقل  و التي تم تحديدها عند ضبط خاصية « Valeurs »  في تعريف المتغير المستقل  « Attitlmd»  في محرر البيانات، حيث سندخل الرقم « 1 » في الحيز « Minimum » والرقم « 3 » في الحيز « Maximum » باعتبار أن المتغير المستقل تصنينفي ينقسم إلى ثلاثة مستويات، ثم ننقر على المربع « Poursuivre » لتثبيت هذه المعطيات و العودة إلى علبة الحوار الرئيسية السابقة « Tests pour plusieurs échantillons indépendants» ، على مستوى « Type de test » نبقى على الاختيار المؤشر « H de Kruskal-Wallis » بالعلامة « ✔ »  

7. ثم ننقر على « Ok » لتنفيذ عملية التحليل، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج: « Sortie » الخاصة بهذا الاختبار.   

تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار في على مستوى شاشة عارض النتائج « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي و يتضمن جدولين هما:

الجدول الأول:

يحمل عنوان « Rangs »و هو جدول ذو مدخلين يلخص الإحصاءات الوصفية المرتبطة بالعينات  الثلاث المستقلة من حيث الحجم و متوسط الرتب لكل عينة ، و التي تعتبر معلمات ضرورية في تنفيذ الاختبار من جهة أو تقدير شروط صحة تنفيذه من جهة أخرى.

و يبين الجدول أن حجم عينة الأفراد ذوي اتجاه ايجابي « Pos » هو « 6 » و متوسط رتبهم في مقياس العصابية « 11.33 »  ، بينما حجم عينة الأفراد ذوي الموقف المحايد « Neut » هو « 9 » بمتوسط رتب في مقياس العصابية هو  « 8.67 » ، في حين حجم عينة الأفراد ذوي الاتجاه السلبي « Neg » هو« 9 » بمتوسط رتب في مقياس العصابية هو  « 12.8 »

الجدول الثاني: والذي يحمل العنوان « tests statistiques » و المنجزة بناء على تقسيم المتغير المستقل « Quali-Attit» و الذي يتضمن بيانات عن تقدير الفرق بين متوسط رتب عينة الأفراد ذوي اتجاه ايجابي « Pos » و عينة الأفراد ذوي الموقف المحايد « Neut » و عينة الأفراد ذوي الاتجاه السلبي « Neg » في مقياس العصابية. حيث تظهر قيمة اختبار (Khi- deux » (χ²» تقدر ب:(1.77) و مستوى الدلالة المقربة«Sig. asymptotique»  والمقدرة ب: (0.41)، و هذه المعالجة توجهها صياغة الفرضين البديل H₁ و الصفري H₀  على النحو التالي_: 

عمليا تبعا لبيانات هذه المعالجة و بناء على قيمة و مستوى الدلالة المقربة«Sig. asymptotique»  والمقدرة ب: (0.41) و هي قيمة تجاوزت مستوى الدلالة (α 0.05) ، وفي هذه الحالة نقبل الفرض الصفري H₀   و نرفض الفرض البديل H_{1 ،} وعليه نقر بعدم وجود فروق جوهرية بين متوسطات العينات الثلاث في مستوى العصابية.

ملاحظة: في حالة رفض الفرض الصفري H₀   و قبول الفرض البديل H_{1 ،} أي الإقرار بوجود فروق جوهرية بين العينات الثلاث في مستوى العصابية، فإننا نكون ملزمين بتقدير مصدر الفرق الموجود بين متوسط رتب العينات محل المقارنة من خلال تنفيذ مقارنات بعدية بينية ثنائية متعددة، كما هو الحال بالنسبة لتحليل التباين أحدي الاتجاه «Anova à 1 facteur» في حالة البيانات الكمية، أين نلجأ إلى « Post Hoc » لاختيار الاختبارات الاحصائية لتنفيذ المقارنات البعدية المتعددة « comparaisons multiples postériori »  ، لكن مصدر الفرق هنا لا يتم تحديده بأسلوب مباشر نظرا لأن اختبار « H de Kruskal-Wallis » لا يحتوي على أسلوب المقارنات البعدية المتعددة « Post Hoc »، لذا نلجأ إلى استخدام اختبار « U de Mann-Whitney » لمقارنة متوسطات رتب لكل عينتين من العينات الثلاث بعضها مع بعض.