|
1. ننقر على لائحة التحليل « Analyse » ، والتي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية، 2. نحدد القائمة الفرعية مقارنة المتوسطات « Rubrique comparer les moyennes » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية
|
|
|
3. ضمن هذه القائمة الفرعية ننقر على الأمر المتعلق بمقارنة أكثر من عينتين مستقلتين «ANOVA à 1 facteur » ، حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر |
|
|
4. نقوم بنقل المتغيرين المعنيين بعملية التحليل كل إلى الحيز الخاص به على مستوى علبة الحوار ، حيث نؤشر المتغير التابع «زمن التفاعل» « temps- inter » ثم ننقر على السهم الذي يتوسط حيز المتغيرات وحيز التحليل لنقله إلى الحيز المعنون ب «Variables à tester » |
|
5. نقوم بنقل المتغير المستقل «مستوى التحصيل» « qual-acquis » إلى الحيز المعنون ب « Facteur » عن طريق تأشيره ثم النقر على السهم المقابل لهذا الحيز. 6. ننقر على « Options » لتنفيذ عملية فحص التجانس، والذي يعتبر شرط ضروري لتطبيق اختبار تحليل التباين أحادي الاتجاه «ANOVA à 1 facteur » فتظهر علبة حوار تحمل عنوان «ANOVA à 1 facteur: Options » |
|
![]() |
|
7. نقوم بتأشير اختبار فحص تجانس العينات من خلال وضع العلامة « ✔ » أمام الاختيار الثالث في قائمة الاختبارات الاحصائية المتوفرة « Test d’homogénéité de variance » ، ثم ننقر على « Poursuivre » لتثبيت هذا الاختيار و العودة إلى علبة الحوار الرئيسية. 8. ننقر على « Post Hoc » لاختيار الاختبارات الاحصائية لتنفيذ المقارنات البعدية المتعددة « comparaisons multiples postériori » التي نحتاج إلى فحص نتائجها في حالة الحصول على قيمة تحليل التباين « Fratio » دالة إحصائيا. بعد النقر على هذا الزر تبرز لنا علبة حوار تحمل عنوان «ANOVA à 1 facteur : comparaisons multiples post hoc » |
![]() |
9. من ضمن الاختبارات الاحصائية المعدة لهذا الغرض نؤشر على اختبار « Scheffé » من خلال وضع العلامة « ✔ »
أمام هذا الاختيار على اعتبار أنه الأكثر استخدام في المقارنات البعدية المتعددة في ميدان البحوث النفسية والتربوية،
ثم ننقر على « Poursuivre » لتثبيت هذا الاختيار و العودة إلى علبة الحوار الرئيسية.
10. ننقر على الأمر « OK » لتنفيذ عملية التحليل، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج: « Sortie »
الخاصة بهذا الاختبار.
|
تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار على مستوى شاشة عارض النتائج « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي و يتضمن الجدول الأول: ويحمل عنوان «Test d’homogénéité des variances » ، ويتضمن بيانات مفصلة ترتبط بفحص تجانس تباين العينات باستخدام اختبار « Test Levene » لتقدير التجانس ، وتتمثل هذه البيانات في قيمة « F Levene » و درجة الحرية1 (ddl = 3-1=2) ودرجة الحرية2 (ddl2 = 15-3=12) ، بالإضافة إلى قيمة مستوى الدلالة « Sig» و المعروفة ب « Pvaleur »، و هذه المعالجة مبنية أساسا على أحد المسلمات المرتبطة بتجانس المجتمعات الإحصائية التي سحبت منها عينات الدراسة، و ذلك في ضوء الفرضين البديل « H1 » والصفري « H0 » على النحو التالي:
|
![]() |
| و من خلال المتائج المبينة في الجدول؛ (Fratio = 1.138) و بمستوى دلالة (Pvaleur Sig = 0.353) و هي قيمة قد تجاوزت (α 0.05)، فإننا نقبل الفرض الصفري والذي مفاده إن هناك تجانس بين المجتمعات التي سحبت منها العينات الثلاث. وهكذا نكون قد تحققنا من توفر شرط ضروري لتنفيذ تحليل التباين وهو التجانس. |
|
الجدول الثاني: ويحمل عنوان « ANOVA » ويتضمن كل البيانات اللازمة لتنفيذ تحليل التباين أحادي الاتجاه «Anova à 1 facteur»، حيث يلخص لنا هذا الجدول الاحصاءات الوصفية إلى جانب تحليل التباين، مفصلا لنا المصادر الثلاثة للتباين وهي على التوالي؛ بين المجموعات «Intergroupes =23.119» و يمثل التباين الذي مرده لأثر المتغير المستقل مستوى التحصيل « qual-acquis » ؛ أي الفروق في مستويات زمن التفاعل « temps- inter » نتيجة مستوى التحصيل، ثم التباين داخل المجموعات «Intra-groupes =31.697» وهو التباين الذي يعكس الأخطاء العشوائية وليس تأثير المتغير المستقل، ثم مجموع التباينات «Total=54.816»، بالإضافة إلى تحديد درجات الحرية « ddl » لكل مصدر من مصادر التباين، ومجموع المربعات « Somme des carrés » ومتوسط المربعات « Carré moyen » (مجموع المربعات مقسوما على درجات الحرية)، كما رصد لنا الجدول قيمة النسبة الفائية «Fratio = 4.376» و التي يتم حسابها من خلال قسمة متوسط المربعات بين المجموعات على متوسط المربعات داخل المجموعات (11.559/2.641) وذلك لتقدير الفروق بين أفراد العينة مستوى التحصيل لديهم، و في الأخير يرصد لنا الجدول مستوى الدلالة (Pvaleur Sig = 0,031). ونشير أن كل هذه المعالجات موجهة في ضوء صياغة الفرضين الإحصائيين؛ البديل « H1 » والصفري « H0 » على النحو التالي: |
|
|
|
بالنظر إلى قيمة (Fratio) = (4.376) و مستوى الدلالة (Pvaleur Sig) = (0,031) ، فإننا رفض الفرض الصفري H0 و نقبل الفرض البديل H1، مما يعني وجود فروق جوهرية و ذات دلالة إحصائية بين مستويات العينة في زمن التفاعل |
|
الجدول الثالث: ويحمل عنوان « Comparaisons multiples » ويتضمن بيانات مفصلة لاختبار الفرق بين المتوسطات في ضوء المقارنات الزوجية الممكنة والتي تم تنفيذها باستخدام اختبار « Scheffé » وذلك في ضوء الصياغة الإحصائية للفرضين البديل H1 و الصفري H0 على هذا النحو:
و يمكن تقسيم الجدول إلى قسمين: القسم الأول يخص اختبار دلالة الفرق بين المتوسطات في المقارنات الزوجية الممكنة في ضوء مستويات المتغير المستقل مستوى التحصيل « qual-aquis » و يتضمن نتائج قيم فرق المتوسط « Différence moyenne » والخطأ المعياري لهذا المتوسط « Erreur standard » من خلال تدوير المقارنات الزوجية الممكنة، و قيم مستوى الدلالة « Sig » والمعروفة ب « Pvaleur » الخاصة بكل مقارنة. القسم الثاني مخصص لفترة الثقة لاختبار فرق المتوسط في المقارنات الزوجية الممكنة ويتضمن قيم الحد الأدنى « Inférieur » و الحد الأعلى « Supérieur » لفترة الثقة عند مستوى % 95 « Intervalle de confiance de la différence à % 95 » |
|
|
|
و عمليا تبعا لبيانات هذا الجدول يمكننا فحص الفرض الصفري وفقا لأحدى الطريقتين:
|