التحليل اللإحصائي با ...

هذا الأمر موجه لتقدير أهم المعلمات الإحصائية الوصفية  المختلفة، سواء تعلقت بمقاييس النزعة المركزية أو مقاييس التشتت، ، وتلخيصها في جداول وصفية تسهل عملية التعامل البيانات و فحص أهم خصائصها خاصة تلك المتعلقة بتقدير التفرطح والالتواء، وذلك بهدف التأكد من ان البيانات تستوفي شروط البيانات البارامترية قبل تنفيذ الاختبارات  الاستدلالية التي تختص بهذا النوع من البيانات، و أهم مايميز هذا المر أنه يتوفر كذلك على أهم رسوم التمثيل البياني الموجهة لهذا الغرض، و هذا ما يجعل هذا الأمر مخصص فقط للتعامل مع بيانات المتغيرات الكمية « Données métriques» و التي تعرف ضمن نظام التحليل الإحصائي Spss  ب « Données Echelles » وهي بيانات تسجل في شكل تقديرات كمية أو درجات. و فيما يلي سنتناول نفس المثال الذي تناولناه في الوضعية السابقة، حيث سنقوم بوصف متغير  القراءة و فحص  الشروط البارامترية لبياناته ضمن محرر البيانات الذي قمنا بإنشائه سابقا.

1. ننقر لائحة التحليل « Analyse » ، والتي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية،
2. نحدد القائمة الفرعية الاحصاء الوصفي « Rubrique statistiques descriptives » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية
3. ننقر على الامر « Explorer »  حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر
4. نقوم بنقل متغير القراءة « heur-lect » من حيز المتغيرات إلى حيز التحليل «Liste des Variables dépendantes » 
5. بعد ذلك ننقر على المربع « Tracés »  لضبط  نوع الرسم المستخدم في التمثيل البياني لبيانات المتغير المعلمات الإحصائية التي نريد وصفها بالإضافة لفحص خصائص توزيعها ، حيث تبرز لنا علبة الحوار بعنوان الأمر« Explorer : Tracés »
6. نقوم بتأشير المتغير التابع « Dépendante » على مستوى الجزء الخاص بالرسم البياني صندوق « Boites à moustaches » نظرا لأننا نتعامل مع متغير واحد دون وجود متغير مستقل، ولقد اخترنا هذا الرسم البياني لأنه يعتبر الأفضل في فحص خصائص بيانات أي متغير كمي في ضوء خصائص المنحنى الاعتدالي، ويعطي صورة مثالية لدرجة الالتواء للبيانات. بعد ذلك ننقر على المربع « Poursuivre »  ، لتثبيت هذه الخيارات والعودة إلى علبة الحوار الرئيسية السابقة.
7. ثم ننقر على « Ok » لتنفيذ عملية التحليل ، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج: « Sortie » الخاصة بهذا التحليل.

8. تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار على مستوى شاشة عارض النتائج « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي و يتضمن مخرجتين هما: 

جدول وصف البيانات:

الرسم البياني:

و يعطي صورة واضحة لتوزيع بيانات المتغير، وهو عبارة عن تقسيم لمستويات المتغير بالاعتماد على الربيعيات بالإضافة إلى قيمة الوسيط ضمن الربيع الثاني، و يضح من خلال الشكل أن التوزيع تقريبا متناسق ويقترب من الاعتدالية، لأن الوسيط يقترب من وسط الربيع الثاني مما يدل أن التوزيع ملتوي التواء بسيط، و يظهر الشكل أيضا القيم المتطرفة والتي تؤثر على اعتدالية توزيع البيانات، و هذه القيم على التوالي  هي للأفراد (4،5،10)