هذا الأمر موجه لتقدير أهم المعلمات الإحصائية الوصفية  المختلفة، سواء تعلقت بمقاييس النزعة المركزية أو مقاييس التشتت، ، وتلخيصها في جداول وصفية تسهل عملية التعامل البيانات و فحص أهم خصائصها خاصة تلك المتعلقة بتقدير التفرطح والالتواء .

لكن نرى أنه يفضل استخدام هذا الأمر في حالة التعامل مع بيانات المتغيرات الكمية « Données métriques» و تعرف ضمن نظام التحليل الإحصائي Spss  ب « Données Echelles » وهي بيانات تسجل في شكل تقديرات كمية أو درجات.

و فيما يلي سنتناول مثال يتعلق بوصف متغير القراءة ضمن محرر البيانات الذي قمنا بإنشائه سابقا.

  1. ننقر لائحة التحليل « Analyse » ، والتي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية،
  2. نحدد القائمة الفرعية الاحصاء الوصفي « Rubrique statistiques descriptives » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية
  3. ننقر على الامر « Descriptives »  حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر
  4. نقوم بنقل متغير القراءة « heur-lect » من حيز المتغيرات إلى حيز التحليل « Variables » 
  5. بعد ذلك ننقر على المربع « Options »  لضبط  أهم المعلمات الإحصائية التي نريد وصفها بالإضافة ضبط خصائص توزيع البيانات ، حيث تبرز لنا علبة الحوار بعنوان الأمر« Descriptives : Options »
  6.  نقوم بتأشير أهم المعلمات الإحصائية الوصفية المرتبطة بمقاييس النزعة المركزية  و مقاييس التشتت، بالإضافة إلى ضبط خصائص توزريع البيانات من خلال معامل الالتواء و التفرطح، وذلك من خلال وضع العلامة « ✔ » أمام هذه المقاييس ، بعد ذلك ننقر على المربع « Poursuivre »  ، لتثبيت هذه الخيارات والعودة إلى علبة الحوار الرئيسية السابقة.
  7. ثم ننقر على « Ok » لتنفيذ عملية التحليل ، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج: « Sortie » الخاصة بهذا التحليل.

تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار على مستوى شاشة عارض النتائج  « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي من خلال جدول يلخص أهم المعلمات الوصفية التي تم ضبطها في صورة المتوسط الحسابي والانحراف المعياري والقيمتين العليا والدنيا بالإضافة إلى معاملي الالتواء و التفرطح والتي تعطي صورة عن خصائص توزيع بيانات متغير القراءة الذي استهدفته عملية التحليل. 

Modifié le: samedi 18 février 2017, 18:09