الاحصاء الوصفي « Descriptives »
|
هذا الأمر موجه لتقدير أهم المعلمات الإحصائية الوصفية المختلفة، سواء تعلقت بمقاييس النزعة المركزية أو مقاييس التشتت، ، وتلخيصها في جداول وصفية تسهل عملية التعامل البيانات و فحص أهم خصائصها خاصة تلك المتعلقة بتقدير التفرطح والالتواء .
لكن نرى أنه يفضل استخدام هذا الأمر في حالة التعامل مع بيانات المتغيرات الكمية « Données métriques» و تعرف ضمن نظام التحليل الإحصائي Spss ب « Données Echelles » وهي بيانات تسجل في شكل تقديرات كمية أو درجات.
و فيما يلي سنتناول مثال يتعلق بوصف متغير القراءة ضمن محرر البيانات الذي قمنا بإنشائه سابقا.
|
 |
- ننقر لائحة التحليل « Analyse » ، والتي تحتوي على مجموعة من القوائم الفرعية،
- نحدد القائمة الفرعية الاحصاء الوصفي « Rubrique statistiques descriptives » التي تنسدل منها قائمة تضم مجموعة من الأوامر الفرعية
- ننقر على الامر « Descriptives » حيث تبرز لنا علبة الحوار والتي تحمل عنوان هذا الأمر
- نقوم بنقل متغير القراءة « heur-lect » من حيز المتغيرات إلى حيز التحليل « Variables »
- بعد ذلك ننقر على المربع « Options » لضبط أهم المعلمات الإحصائية التي نريد وصفها بالإضافة ضبط خصائص توزيع البيانات ، حيث تبرز لنا علبة الحوار بعنوان الأمر« Descriptives : Options »
- نقوم بتأشير أهم المعلمات الإحصائية الوصفية المرتبطة بمقاييس النزعة المركزية و مقاييس التشتت، بالإضافة إلى ضبط خصائص توزريع البيانات من خلال معامل الالتواء و التفرطح، وذلك من خلال وضع العلامة « ✔ » أمام هذه المقاييس ، بعد ذلك ننقر على المربع « Poursuivre » ، لتثبيت هذه الخيارات والعودة إلى علبة الحوار الرئيسية السابقة.
- ثم ننقر على « Ok » لتنفيذ عملية التحليل ، والتي ستظهر نتائجها على مستوى شاشة عارض النتائج: « Sortie » الخاصة بهذا التحليل.
|
|

|
|

|
|
تعرض نتائج التحليل الاحصائي الخاصة بهذا الاختبار على مستوى شاشة عارض النتائج « Sortie » في القسم الأيمن الخاص بنتائج التحليل الإحصائي من خلال جدول يلخص أهم المعلمات الوصفية التي تم ضبطها في صورة المتوسط الحسابي والانحراف المعياري والقيمتين العليا والدنيا بالإضافة إلى معاملي الالتواء و التفرطح والتي تعطي صورة عن خصائص توزيع بيانات متغير القراءة الذي استهدفته عملية التحليل. |
|

|
Modifié le: samedi 18 février 2017, 18:09