الإحصاء في علم النفس ...

1-الاختبارات البارا مترية:

تستند الاختبارات البارا مترية إلى الافتراضات التالية:

1- تباين العينة ليس دالا احصائيا، ويعرف بمبدأ التجانس.

2- مستوى البيانات من نوع النسبة أو المسافات المتساوية (المجال).

3- استقلال البيانات (الملاحظة المشاهدة).

4- العينات مشتقة عشوائيا من مجتمع الأصل.

5- اتصال مستوى القياس (على الأقل من الناحية النظرية).

• مميزات الاختبارات البارامترية:

- قوية بدرجة كافية (احصائيا).

- أكثر حساسية لخصائص البيانات التي يتم جمعها.

- توفر فرصة ضئيلة لحدوث الخطأ من النوع الأول والخطأ من النوع الثاني.

• عيوب الاختبارات البارامترية:

- أكثر صعوبة عند حسابها.

- محدودية نوعية البيانات التي يمكن اختبارها بواسطة تلك الاختبارات.

2-الاحصائية اللابارامترية:

تستند الاختبارات الاحصائية اللابارامترية إلى الافتراضات التالية:

1- لا يهتم الاستدلال الناتج عنها بمعالم المجتمع.

2- مستوى البيانات من النوع الاسمي أو الرتبي.

3- لا توجد شروط مسبقة حول توزيع المجتمع الذي تشتق منه العينات.

• مميزات الاختبارات اللابارامترية:

1- تصلح لعينات صغيرة بحيث يمكن الاعتماد على نتائجها بثقة أكبر.

2- تصلح لإمدادنا بنتائج صادقة لتحلي الملاحظات الرقمية المستمدة من مقاييس الرتب، حيث ان البيانات الرقمية لا تعني في هذه الحالة أرقاما حقيقية.

3- الاحتمالات التي يتم الحصول عليها حقيقية بغض النظر عن التوزيع التكراري للعينة التي سحبت منه العينة التجريبية. فقوة الاختبار الاحصائي لا يعتمد على شكل توزيع مجتمع الأصل.

4- عادة ما تكون أسهل في الفهم والتفسير عن تلك الاختبارات البارامترية التي تعمل كبديل لها.

5- من مميزاتها الأخرى سهولة الاشتقاق، وسهولة التطبيق، وسرعة التطبيق، والكفاءة الاحصائية، الصدق المنطقي لمناطق الرفض، قدرة الاختبار في التفاعلات من الرتب العليا، اتساع مجال التطبيق عدم التأثر بإهمال تحقق الافتراضات.

• عيوب الاختبارات اللابارامترية:

1- في بعض الحالات تحويل البيانات الكمية إلى رتب أو تصنيفات تفقد دقتها.

لا تعطي نفس القدر من المعلومات أو الدقة التي توفرها الاختبارات البارامترية.

2- بصفة عامة أقل كفاءة في تحليل البيانات التي تفي بالافتراضات الأساسية للاختبارات البارامترية.

3- الاستدلال القائم عليها والتعميم يجب أن يكون في إطار من الحذر.