Passer au contenu principal

مسرد أساسي

هذا المسرد الاساسي يحتوي مجموعة من المصطلحات الاساسية التي تساعدك عند دراستك للمقياس


Consultez le glossaire à l'aide de cet index

Spécial | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | Tout

Page:  1  2  (Suivant)
  Tout

إ

إحصاء إستدلالي

يقوم الاحصاء الاستدلالي على اختيار جزء من المجتمع يسمى العينة بطريقة علمية مناسبة، بغرض استخدام بيانات هذه العينة في التوصل إلى نتائج يمكن تعميمها على مجتمع الدراسة


إحصاء وصفي

 الإحصاء الوصفي هو العلم الذي يهتم بطرق جمع البيانات، وتبويبها وتلخيصها يشكل مكن الاستفادة منها في وصف البيانات وتحليلها للوصول إلى قرارات سليمة في ظل ظروف عدم التأكد


ا

الاختبارات اللامعلمية

وتسمى اختبارات المعالم الحرة، وهي الاختبارات الإحصائية التي تستخدم للتحقق من صحة الفرضيات المتعلقة بمجتمعات قيم معالمها غير محددة، وتستخدم في الحالات التي يكــ فيها نوع التوزيع الاحتمالي للأصل الذي سحبت منه العينة غير معروف 


الاختبارات المعليمة

وهي الاختبارات الإحصائية التي تستخدم للتحقق من صحة الفرضيات المتعلقة بمجتمعات قيم معالمها محددة وتتطلب استيفاء افتراضات معينة حول المجتمع الذي تسحب منه عينة البحث، ومن هذه الافتراضات: أن يكون التوزيع اعتداليا، وأن يكون هناك تجانس في التباين وأن تكون العينة عشوائية؛ وأن تكون البيانات كمية، لذلك تصلح ا الأساليب البارامترية للبيانات في المستوى الفتري والمستوى النسبي .


العينات المترابطة

فهي تلك الحالة التي تكون فيها مجموعة من الوحدات الإحصائية (أفراد مثلا) لها نوعين أو أكثر من القيم أو الدرجات،حيث كان الاختيار هنا بشكل مترابط لفهم العلاقة أو إمكانية وجود فروق من عدمها حسب متغير إحصائي معين


العينات المستقلة

و نقصد بالاستقلالية انفصال قياسات مجموعة وحدات إحصائية معينة عن وحدات أخرى مجموعة أخرى أو عدة مجموعات،أين تتم المقارنة بين قياسات هاتين (في حالة عينيتين مستقلتين )أو هذه المجموعات(في حالة عدة عينات مستقلة) لفهم تأثير المتغير الإحصائي المراد قياسه أو التدليل على إمكانية وجود فروق من عدمها بين هذه المجموعات و كمثال على ذلك المجموعة الضابطة و المجموعة التجريبية. 


الفرضيات

الفرضيات من المنظور الإحصائي هي علاقات يتم التكهن بها بين متغيرين أو أكثر،كما أنها تمثل حلولا لمسائل و استشكالات يطرحها بحث ما،و التي تستمد من جملة التأسيسات النظرية و مقتضيات دراسته،و التي يتم التدليل على صحتها من خلال إسقاطه على محك الاختبار


المقاييس الإسمية

و هو مقياس تصنف فيه الظواهر على أساس كيفي أو النوعي،حيث يتم التعامل مع هذا النمط من البيانات بالطرق المعلمية،و ذلك من خلال ترميز تلك البيانات الإسمية و مثال ذلك متغير الذكر و الأنثى،أي ما تعلق بالجنس،أو متغير الموقف أو الرأي مثل موافق أو غير موافق 


المقاييس الترتيبية

ونقصد به هنا شكلا أخر من البيانات حيث يكون محل التصنيف هنا هو الرتبة كترتيب المتنافسين على مرتبة معينة أو ترتيب الطلبة حسب علاماتهم و هي بيانات يمكن الاشتغال عليها باستخدام الإحصاء اللامعلمي 


المقاييس الكمية

   وهي البيانات الأعلى صدقية و موثوقية و التي تتخذ شكلا كميا القياس(الطول –الوزن-المسافات-الزمن) ويكون فيه الصفر دال على انعدام الحالة. و يمكن الاعتماد على هذا النوع من البيانات في الاختبارات المعلمية مثل الإختبار التائي أو اختبار z،هذه الاختبارات التي تشترط طبيعية توزيع هذه البيانات و تجانس التباين



Page:  1  2  (Suivant)
  Tout


11.jpg   Université Setif2 EL Hidhab

22.png  N°tel:036-66-11-25

44.png  pgsetif2@ univ-setif2.dz

_______________________________________________________________________________

©  Université Setif2 EL Hidhab Setif

div class="col-md-8 my-md-0 my-2">