مؤشر ويبل لقياس دقة البيانات

1. طريقة مقياس ويبل لقياس دقة البيانات

_{^{يقتصر البسط على أعداد السكان المدونة في الأعمار التي تنتهي بالصفر و الخمسة داخل هذا المدى}}

_{^{يقتصر المقام فيشتمل على 20% من مجموع تكرارات السكان من هذه الأعمار .}}

_{^{k =   صيغته المستخدمة :}}       

_{^{يحصل على هذا الرقم القياسي عن طريق جمع أعداد من سن 23-62 و نحسب النسبة المئوية لمجموع أعداد الأعمار التي تنتهي برقمي 5 و 0 إلى خمس المجموع الكلي ، و سوف تتراوح النتيجة بين 100 حدا ادني لا يمثل أي تركيز على الإطلاق و 500 حدا أقصى إذا لم توجد أية أعداد في الأعمار الأخرى غير التي تنتهي ب 0 و 5 .}}

_{^{يعادل نصيب رقمي التفضيل 0 و 5 نحو 1/10 من السكان ، بمعنى أن نصيبها معا سوف يكون 20% إذا لم يكن هناك تحيز .}}

_{^{إذا كان هناك تحيز تام فسوف يتركز السكان عند هذين الرقمين فيصبح نصيبهما 100% و معنى ذلك أن قياس التحيز نحو هذين الرقمين يقاس بانحرافات نسب السكان عند كل منهما 10 %.}}

_{^{"ويبل " ضرب البسط X 5 ( و هي في الواقع  = 5) حيث أن 40 هي عدد الأعمار من 23 الى  62 و 8 هي عدد الاعمار التي آحادها صفر و خمسة بين هذين الحدين .}}

2. طريقة مقياس ويبل لقياس دقة البيانات

الجدولين المختصرين تطبيق لمؤشر ويبل العراق عام 1987:

3. مميزات مؤشر ويبل لقياس دقة البيانات

-        إذا كانت قيمة المقياس أقل من 105 الإدلاء بالعمر بدرجة عالية من الدقة

-        إذا كانت قيمة المقياس من 105 إلى 109.9 الإدلاء بالعمر متوسط الدقة

-        إذا كانت قيمة المقياس 110 إلى 124.9 الإدلاء بالعمر تقريبا صحيح

-        إذا كانت قيمة المقياس 125 إلى 174.9 الإدلاء بالعمر غير دقيق ( ضعيف)

-        إذا كانت قيمة المقياس أكثر من 175 الإدلاء بالعمر غير دقيق على الإطلاق ( ضعيف جدا )

-        يعد مقياس ويبل فعالا لدقة الأعمار من حيث الكشف عن أفضلية بعض الأرقام (0،5).

-        يمتاز هذا الدليل بسهولة الحساب ، إلا انه يعاب عليه عدم إمكان حسابه إذا لم تكن البيانات مبوبة في أعمار مفردة